VLA Manipulation Policy
Modèle Vision-Language-Action pour la manipulation robotique en simulation (MuJoCo / Isaac Sim).
Ingénieur logiciel freelance, passionné par la programmation à travers ses multiples langages et paradigmes. Expérience acquise sur de nombreux projets.
Attiré par les défis émergents qui exigent de maîtriser les principes premiers en physique, mathématiques et domaines connexes.
Pour apprendre, je développe des prototypes from scratch, avec un minimum de dépendances, pour comprendre en profondeur les fondements sous-jacents.
Je conçois l'outillage et les pipelines de visualisation (Web/SaaS) pour accélérer le débogage des systèmes robotiques.
Prêt à contribuer à des missions ambitieuses exigeant rigueur et capacité d'innovation.
Modèle Vision-Language-Action pour la manipulation robotique en simulation (MuJoCo / Isaac Sim).
Pipeline d'odométrie visuelle : reconstruction de trajectoire depuis des séquences d'images. Boucle critique portée en C++ (contraintes temps-réel).
Compétitions Kaggle : problèmes variés en machine learning et analyse de données.
Cours Stanford sur le deep learning appliqué à la vision : CNNs, détection d'objets, segmentation.
Cours MIT sur la navigation autonome : odométrie visuelle, SLAM, fusion de capteurs.
Implémentation from scratch de I-JEPA (Joint-Embedding Predictive Architecture) pour l'apprentissage auto-supervisé de représentations visuelles.
Expérimentations avec les architectures RNN RWKV & Mamba : combiner l'efficacité des RNNs/SSMs et les performances des Transformers.
Master en Informatique, axé sur les méthodes avancées en algorithmique, modélisation et optimisation.
Développeur front-end chez Saatchi & Saatchi (via une ESN).
CRM pour des entreprises spécialisées dans l'efficacité énergétique. Implémentation de tests e2e, pipelines CI/CD et design system personnalisé.
Applications pour artisans permettant de publier des produits sur les principales plateformes de vente en un clic.
SaaS complet pour la gestion efficace des locations meublées.